Sağlık Koçum

Kişisel Sağlık Kaydı (PHR) sistemleri ile entegre çalışan Sağlık Koçum, bu sistemlerdeki kişiye ait elektronik sağlık verilerini (EHR) ve kişinin ailesine ait belirlenen sağlık verilerini farklı yapay zekâ algoritmaları kullanarak analiz eder. Bu yenilikçi sağlık yönetimi çözümü, analiz sonuçlarına göre sağlık risklerini hastalık oluşmadan önce tespit ederek hastalıkların önlenmesine yardımcı olur ve erken tedavi için kişiye özel sağlık önerileri ve uyarıları gönderir.

  • TÜBİTAK Projesi

Özellikler ve Faydalar

Sağlık Koçum, kişinin demografik durumu, mevcut ve geçmiş hastalıkları, kullandığı ilaçlar, anjiyo-endoskopi benzeri geçmişte uygulanmış işlemler gibi verilerini; aşırı kilo, yüksek kan basıncı, yüksek açlık kan şekeri, sigara kullanımı ve aile öyküsü gibi diğer riskli durum verileriyle birlikte analiz eder. Bu analizler doğrultusunda yüksek tansiyon, diyabet, kalp hastalıkları, obezite ve belirlenen diğer hastalıklar açısından kişiye özel risk faktörleri tespit edilir. Birden fazla makine öğrenimi analizi aracılığıyla sağlık risklerini değerlendiren sistem, kullanıcılara potansiyel hastalıklar, olası sonuçlar, bu hastalıklardan korunma yöntemleri, mevcut tedavi süreçleri ve yaşam kalitesini artırmaya yönelik kullanıcıya özel bildirimler ve öneriler sunar. Koruyucu ve önleyici sağlık hizmetleri kapsamında hastalıkların oluşmasından önceki aşamalarda risk faktörlerini tespit eden ve yöneten bu sistem, bireylerin sağlık sorunlarını önlemeyi hedefleyerek sağlık sistemi üzerindeki ekonomik yükü ve kapasite stresini azaltır.

Kişiselleştirilmiş Sağlık Bildirimleri

Sağlık Koçum, bireysel sağlık kayıtları (EHR), yaş, cinsiyet, kilo gibi demografik ve kişisel bilgiler ile birlikte aile bireylerine ait sağlık verilerini farklı yapay zeka algoritmalarıyla analiz ederek kullanıcılara özel sağlık bildirimleri iletir. Bu bildirimler, kullanıcıların sağlık risklerini erken tespit etmelerine, hastalıklardan korunmalarına ve mevcut sağlık hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olur. Sistem, bu bildirimlerle bireylerin sağlıklı yaşam alışkanlıkları geliştirmelerini ve yaşam kalitelerini artırmalarını hedefler.

Pekiştirmeli Öğrenme ve Graf Analizi Makine Öğrenimi ile Risk Değerlendirmesi

Sağlık Koçum, pekiştirmeli öğrenme algoritmalarıyla kullanıcı davranışlarını analiz eder ve geri bildirim döngülerini kullanarak algoritmalarını geliştirir. Kullanıcılara sağlık riskleri ve önerileriyle ilgili bildirimler gönderen sistem, kullanıcı tepkilerini değerlendirerek daha hassas risk tahminleri yapar. Ayrıca, graf analizi ile kullanıcı verileri benzer risk faktörlerine sahip aile bireyleriyle ilişkilendirilerek çeşitli hastalıklara yakalanma olasılıkları erkenden teşhis edilir ve proaktif bir sağlık yönetimi gerçekleştirilir.

Proaktif Sağlık Yönetimi

Sistemdeki akıllı bildirimler, kullanıcıları koruyucu ve önleyici tıp yaklaşımıyla erken teşhis ve tedaviye yönlendirerek çeşitli sağlık hedeflerine ulaşılmasını kolaylaştırır. Bu bildirimler, ciddi sağlık problemleri ortaya çıkmadan önce önlem alınmasını sağlayarak hem bireylerin sağlık hedeflerine ulaşmasını kolaylaştırır hem de gereksiz tıbbi müdahaleleri azaltır. Sistem, kullanıcıların sağlık durumlarını daha etkili bir şekilde yönetmesini ve daha verimli bir sağlık yolculuğu deneyimlemesini sağlar.

Geri Bildirime Dayalı Gelişen Analizler ve Kişisel Bildirimler

Sistem, kullanıcı geri bildirimlerini ve akıllı saat, akıllı bileklik, adımsayar gibi giyilebilir sağlık teknolojilerinden alınan verileri analiz ederek sürekli olarak kendini geliştirir. Gerçek zamanlı biyometrik ölçümlerden elde edilen veriler, bildirimlerin zamanlamasını optimize etmek ve kullanıcılara en uygun anda etkili içerikler sunmak için kullanılır. Bu veriler, erken teşhis ve önleyici tedavi süreçlerinde potansiyel sağlık risklerini belirlemeye yardımcı olurken pekiştirmeli öğrenme algoritmalarının kapasitesini de artırır.

Veri Gizliliği ve Güvenliği

Sistem, kullanıcıların ve aile bireylerinin sağlık verilerini anonimleştirerek işler ve güvenli bir şekilde saklar. Verilerin anonimleştirilmesi ve şifrelenmesiyle en üst düzeyde kullanıcı gizliliği ve veri mahremiyeti sağlanır. Tüm süreçler, yürürlükteki yasal düzenlemelere ve uluslararası veri güvenliği standartlarına uygun şekilde tasarlanmış olup kişisel verilere erişim sadece yetkilendirilmiş seviyelerde yürütülür ve yönetilir.

Kronik Hastalıkların Yönetimi

Sistem, diyabet, kalp hastalıkları, yüksek tansiyon ve obezite gibi kronik rahatsızlıklarla ilişkili risk faktörlerini analiz eder ve erken teşhis ile önleyici tedavi süreçlerini destekler. Kullanıcılara hastalıkların yönetimi ve önlenmesine yönelik kişiselleştirilmiş bilgiler sunan sistem, yaşam kalitesini artırır. Bu sayede, kullanıcılar sağlık yolculuklarında daha bilinçli ve etkin kararlar alabilir.

Yaşam Tarzı Tavsiyeleri

Sistem, demografik özellikler, sağlık kayıtları (EHR) ve yaşam tarzı verilerini analiz ederek diyet, fiziksel aktivite, stres yönetimi ve uyku düzenine yönelik kişiselleştirilmiş öneriler sunar. Yapay zeka algoritmaları, kullanıcının mevcut sağlık durumlarını ve hedeflerini göz önünde bulundurarak sürdürülebilir yaşam tarzı değişikliklerini destekler. Bu tavsiyeler, kullanıcıların fiziksel ve psikolojik iyi olma hallerini geliştirmelerine katkı sağlar.

Veri Odaklı Etkin Halk Sağlığı Yönetimi

Sistem, bireysel ve aile sağlık verilerini analiz ederek toplum genelindeki sağlık eğilimlerini ve risk faktörlerini belirler. Makine öğrenimi algoritmaları sayesinde yaygın hastalıkların erken teşhisi ve risk yönetimi optimize edilir. Sistem, koruyucu ve önleyici sağlık hizmetlerini destekleyerek hastalıkların erken aşamada önlenmesine katkıda bulunur. Bu yaklaşım, sağlık sistemi üzerindeki ekonomik yükü ve kapasite stresini azaltırken sağlık otoritelerinin veriye dayalı ve etkili politikalar geliştirmesini destekler.

Hastalara Yönelik Faydalar:

Sağlık Koçum, kullanıcıların sağlık risklerini erken fark etmelerini ve bu risklere karşı proaktif önlemler almalarını sağlar. Sistem, diyabet ve kalp hastalıkları gibi kronik rahatsızlıklar için erken teşhis ve korunma fırsatları sunar. Yaşam tarzı değişikliklerine yönelik kişiselleştirilmiş önerilerle sağlıklı alışkanlıkların kazanılmasına yardımcı olur. Kullanıcılar, sağlık durumlarıyla ilgili bilinçli kararlar alarak yaşam kalitelerini artırır ve daha sağlıklı bir yaşam tarzı benimser.

Sağlık Profesyonellerine Yönelik Faydalar:

Sağlık profesyonelleri, Sağlık Koçum sayesinde risk altındaki bireyleri daha hızlı tespit edebilir ve tedavi süreçlerini kişiselleştirebilir. Sistem, hastaların durumu hakkında detaylı analizler sunarak karar alma süreçlerini hızlandırır ve iş yükünü hafifletir. Doktorlar, sistemin sağladığı akıllı bildirimlerle komplikasyonları önlemek ve erken müdahale fırsatlarını değerlendirmek için daha verimli bir şekilde çalışabilir. Ayrıca sistem, hasta-sağlık profesyoneli iletişimini güçlendirerek tedavilere uyum oranlarını artırır.

Sağlık Sistemlerine, Sağlık Hizmeti Sağlayıcılarına ve Sağlık Otoritelerine Yönelik Faydalar:

Sağlık Koçum, erken teşhis oranlarını artırarak sağlık sistemlerindeki kapasite stresini ve ekonomik yükü hafifletir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları, verimlilik artışıyla hasta memnuniyetini yükseltirken daha fazla hastaya erişim sağlar. Sistem, farklı makine öğrenimi algoritmalarıyla yapılan veri analitiği sayesinde halk sağlığı politikalarının daha doğru ve etkili bir şekilde oluşturulmasına katkıda bulunur. Sağlık otoriteleri ise toplum genelindeki sağlık eğilimlerini izleyerek önleyici tedbirler geliştirebilir ve yaygın sağlık sorunlarını daha etkili şekilde yönetebilir.