HiveMind

HiveMind, yazılım geliştirme ve bakım süreçlerini hızlandırmak için yapay zekâ ve veri teknolojilerini insan merkezli bir yaklaşımla kullanan, kullanıcı geri bildirimiyle sürekli öğrenen ve bağlamsal doğruluğu yüksek, güvenilir çözümler sunan bir Avrupa Birliği (European Union - EU) projesidir. Tiga Sağlık Teknolojileri olarak, bu projenin sağlık alanındaki yazılım geliştirme, bakım ve veri odaklı süreçlerine liderlik ediyoruz.

  • Avrupa Birliği’yle ortak finanse edilmektedir.

Özellikler ve Faydalar

Önde gelen araştırma enstitüleri, üniversiteler ve teknoloji kuruluşlarının iş birliğiyle 9 ülkeden 13 paydaşı bir araya getiren bu uluslararası girişim, yapay zekâ ajanlarını kullanarak yazılım geliştirme, bakım ve veri odaklı süreçleri hızlandırmayı ve iyileştirmeyi hedeflemektedir. Tiga Sağlık Teknolojileri olarak sağlık sektörü sorumluluğunu üstlendiğimiz HiveMind projesi, insan merkezli bir yaklaşım benimseyerek geliştiricilerle yapay zekâ ajanları arasındaki iş birliğini güçlendiren çok ajanlı bir yapı (framework) oluşturur. Bu yaklaşım, organizasyonel verilere dayalı olarak özelleştirilen AI ajanlarının yazılım süreçlerini optimize etmesini sağlar ve akıllı sistem özelliklerini otomatikleştirerek hataları ve belirsizlikleri en aza indirir.

Çoklu Ajan Çerçevesi

HiveMind, her biri yazılım geliştirme ekiplerindeki farklı rolleri desteklemek üzere özelleştirilmiş yapay zekâ ajanlarından oluşur. Bu ajanlar, insan operatörler ile iş birliği yaparak yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırır ve iyileştirir. Şirketlerin özel ihtiyaçlarına uygun şekilde özelleştirilen ajanlar, yazılım projelerinin her aşamasında yüksek verimlilik sağlar.

Akıllı Sistem Spesifikasyonu

Sistemin akıllı modelleme ve analiz mekanizmaları, gereksinimlerin otomatik olarak türetilmesini ve tutarsızlıkların giderilmesini sağlar. Bu mekanizmalar, yazılım geliştirme süreçlerinin başında hataları önler ve sonradan yapılacak düzeltmelerin maliyetini düşürür. Çevik(agile) modelleme desteği ile gereksinimler sürekli olarak iyileştirilir.

Kod Geliştirme ve Test Otomasyonu

Sistem, kod yazımı, doğrulama ve test süreçlerini otomatikleştirir. Bu otomatikleştirme özelliği, yazılım geliştirme yaşam döngüsünü hızlandırarak kaliteyi artırır. Kontrat tabanlı programlama prensiplerinin desteklenmesiyle yazılan kodların doğru ve tutarlı olması sağlanır.

Kurumsal Veri ile İnce Ayar

Sistem, şirketlere özel yapay zekâ ajanları sunarak kurumsal verilerle “ince ayar (fine-tuning)” yapılmasını sağlar. İnce ayar sayesinde, daha verimli, gizlilik dostu ve hedefe yönelik sonuçlar açığa çıkar. Kurumların ihtiyaçlarına uygun modellerin geliştirilmesi, süreçlerin optimizasyonuna ek olarak rekabet avantajı elde edilmesine de katkı sağlar.

Dinamik Yazılım Bakımı

Yazılım projelerinde güvenlik açıklarını sürekli olarak izleyen ve değerlendiren sistem, otomatik onarım önerileri sunar. Bu öneriler, yazılım bakımını kolaylaştırırken güvenlik ve performans standartlarının da korunmasını sağlar. Dinamik izleme altyapısı, yazılımların güncel ihtiyaçlara hızlı bir şekilde adapte edilmesine olanak tanır.

Çevik (Agile) Modelleme ve Sürekli Geri Bildirim

Sistem, yazılım geliştirme süreçlerine çevik modelleme teknikleri ile esneklik sağlar. İnsan geri bildirimiyle sürekli öğrenen yapay zekâ ajanları, yazılım projelerinin her aşamasında proje gereksinimlerine hızlıca yanıt verir. Bu yaklaşım, yazılım projelerinin daha hızlı geliştirilmesini, test edilmesini ve iyileştirilmesini sağlar. Böylece hızlı prototipler üretilir ve kullanıcı ihtiyaçlarına hızlı bir şekilde yanıt verilir.

Veri Güvenliği ve Uyumlu Yapay Zekâ

HiveMind, kullanıcı verilerinin gizliliğini ve güvenliğini sağlamak için gelişmiş şifreleme ve veri koruma teknikleri kullanır. Sistem, Avrupa Komisyonu’nun veri ve yapay zekâ ile ilgili düzenlemeleriyle uyumlu olarak güvenilir ve etik yapay zekâ çözümleri sunar. Bu çözümler, yazılım mühendisliğinde sorumlu uygulamaları teşvik eder ve kullanıcı verilerini koruyan, gizlilik dostu bir yapı sunar.

Çapraz Endüstri Uygulamaları

Sistem, sağlık, otomotiv, üretim ve afet müdahalesi gibi farklı sektörlerde yazılım mühendisliği çözümlerinin test edilmesini ve geniş bir kullanım alanına uyarlanmasını sağlar. Yapay zekâ ajanları, farklı sektörlerin gereksinimlerini anlayarak özelleştirilmiş modelleme süreçleri sunar. Bu sayede yazılım geliştirme yaklaşımlarının kullanım alanları çeşitlendirilir ve endüstriler arası iş birliği desteklenir.

Açık Kaynaklı Yapı ve Topluluk Katkıları

HiveMind, açık kaynaklı bir platform olarak topluluk katkılarıyla sürekli gelişir. Açık kaynaklı ''büyük dil modeli (Large Language Model - LLM)'' özelleştirme tekniklerinin kullanılması, dünya çapındaki geliştiricilerin ve organizasyonların platforma katkıda bulunarak daha verimli çözümler üretmesine olanak tanır. Bu yaklaşım, yenilikçi çözümler geliştiren bir ekosistem yaratır ve yazılım mühendisliğine katkı sağlar.

İleri Düzey Geri Bildirim ve Öğrenme Mekanizmaları

İnsan-makine öğrenme (Human-Machine Learning - HML) süreçleriyle sürekli iyileşen yapay zekâ ajanları, zamanla daha hassas ve etkili hale gelir. Bu ajanlar, döngü içindeki “insan geri bildirimiyle artırılmış öğrenme (Human-in-the-Loop (HITL)” gibi yöntemlerle sürekli öğrenir. Bu öğrenme doğrultusunda bu ajanların performansı gelişir ve daha iyi sonuçlar elde edilir.

Bağlam Duyarlı Dil Modelleri ve Özelleştirilmesi

HiveMind, organizasyonel verilere dayalı olarak büyük dil modellerinin (Large Language Model - LLM) özelleştirilmesini sağlar. Erişimle artırılmış üretim (Retrieval-Augmented Generation (RAG) kullanılarak geliştirilen dil modelleri, yazılım geliştirme süreçlerinde yüksek bağlam duyarlılığı sunar. Bu sayede yazılım süreçleri hızlanır ve daha tutarlı çözümler üretilir.