Mi Coach de Salud

Mi Coach de Salud, que trabaja en integración con los sistemas de Registro Personal de Salud (PHR), analiza la Historia Clínica Electrónica (HCE) de la persona en estos sistemas y los datos de salud de la familia de la persona utilizando diferentes algoritmos de inteligencia artificial. Esta innovadora solución de gestión de la salud ayuda a prevenir enfermedades identificando los riesgos para la salud antes de que ocurran, basándose en los resultados del análisis y envía recomendaciones y alertas de salud personalizadas para un tratamiento temprano.

  • Proyecto TÜBİTAK

Características y Beneficios

Mi Coach de Salud analiza datos como el estado demográfico de la persona, enfermedades actuales y pasadas, medicamentos utilizados, procedimientos pasados como angioendoscopia, junto con otros datos de situaciones de riesgo como exceso de peso, presión arterial alta, azúcar alta en sangre en ayunas, tabaquismo y antecedentes familiares. En dirección de estos análisis se determinan los factores de riesgo individuales de hipertensión arterial, diabetes, enfermedades cardíacas, obesidad y otras enfermedades específicas. Al evaluar los riesgos para la salud a través de múltiples análisis de aprendizaje automático, el sistema ofrece a los usuarios notificaciones y recomendaciones especiales sobre las enfermedades potenciales, posibles resultados, métodos para protegerse de estas enfermedades, los procesos actuales de tratamiento y incremento de la calidad de vida. Este sistema, que detecta y gestiona los factores de riesgo en fases más tempranas de formación de la enfermedad en el marco de los servicios de salud preventivos y de protección, tiene como objetivo prevenir problemas de salud en las personas y reducir la carga económica y la tensión de capacidad del sistema de salud.

Notificaciones de Salud Personalizadas

Mi Coach de Salud, analiza historia clínica individual (HCE), información demográfica y personal como edad, sexo, peso, así como datos de salud de los miembros de la familia con diferentes algoritmos de inteligencia artificial y proporciona notificaciones de salud personalizadas para cada usuario. Estas notificaciones ayudan a los usuarios a identificar riesgos de salud de forma temprana, protegerse de enfermedades y alcanzar sus objetivos de salud actuales. Con estas notificaciones, el sistema pretende ayudar a las personas a desarrollar hábitos de vida saludables y aumentar su calidad de vida.

Evaluación de Riesgos con Aprendizaje de Refuerzo y Análisis de Gráficos Aprendizaje Automático

Mi Coach de Salud analiza el comportamiento del usuario con algoritmos de aprendizaje de refuerzo y mejora sus algoritmos utilizando círculos de retroalimentación. El sistema que envía notificaciones a los usuarios sobre riesgos para la salud y recomendaciones evalúa las reacciones de los usuarios para realizar estimaciones de riesgo más sensibles. Además, al asociar los datos del usuario con familiares que presentan factores de riesgo similares a través del análisis de gráficos, se diagnostica de forma temprana la posibilidad de desarrollar diversas enfermedades y se realiza una gestión proactiva de la salud.

Gestión Proactiva de la Salud

Las notificaciones inteligentes en el sistema orientan a los usuarios hacia un diagnóstico y tratamiento tempranos con un enfoque de medicina protectora y preventiva, facilitando el logro de diversos objetivos de salud. Estas notificaciones permiten tomar precauciones antes de que surjan problemas de salud graves, lo que facilita que las personas alcancen sus objetivos de salud y reduce las intervenciones médicas innecesarias. El sistema permite a los usuarios gestionar su salud de forma más eficaz y experimentar un viaje de salud más productivo.

Retroalimentación con Tecnologías Portátiles

El sistema se mejora constantemente analizando los comentarios de los usuarios y los datos recibidos de las tecnologías de salud portátiles, como relojes inteligentes, pulseras inteligentes y podómetros. Los datos de las mediciones biométricas en tiempo real se utilizan para optimizar el tiempo de las notificaciones y entregar contenidos efectivos a los usuarios en el momento más apropiado. Estos datos aumentan la capacidad de las algoritmos de aprendizaje reforzado mientras ayudan a determinar los riesgos de salud potenciales en los procesos de prediagnóstico y tratamiento preventivo.

Privacidad y Seguridad de los Datos

El sistema procesa los datos de salud de los usuarios y sus familiares anonimizándolos y los almacena de forma segura. Al anonimizar y cifrar los datos, se garantiza el máximo nivel de privacidad del usuario y confidencialidad de los datos. Todos los procesos fueron diseñados de acuerdo con la normativa legal aplicable y los estándares internacionales de seguridad de datos, y el acceso a los datos personales se realiza y gestiona únicamente en niveles autorizados.

Gestión de Enfermedades Crónicas

El sistema analiza los factores de riesgo en relación con las enfermedades crónicas como diabetes, enfermedades cardiacas, hipertensión arterial y obesidad y apoya procesos de diagnóstico temprano y tratamiento preventivo. El sistema proporciona a los usuarios información personalizada sobre la gestión y prevención de enfermedades, mejorando su calidad de vida. De esta manera, los usuarios pueden tomar decisiones más informadas y efectivas en su viaje de salud.

Recomendaciones de Estilo de Vida

El sistema analiza datos demográficos, Historias Clínicas Electrónicas (HCE) y datos de estilo de vida para brindar recomendaciones personalizadas sobre dieta, actividad física, gestión del estrés y patrones del sueño. Los algoritmos de la inteligencia artificial apoyan cambios de estilo de vida sostenibles teniendo en consideración las condiciones y objetivos de salud actuales del usuario. Estas recomendaciones ayudan a los usuarios a mejorar su bienestar físico y psicológico.

Gestión de Salud Pública Eficaz Basada en Datos

El sistema analiza datos de salud individuales y familiares y de esta manera identifica tendencias de salud y factores de riesgo en toda la población. Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático se optimiza el diagnóstico temprano de enfermedades comunes y la gestión de riesgos. El sistema contribuye a la prevención de enfermedades en una etapa temprana apoyando servicios de salud preventivos y protectores. Este enfoque apoya a las autoridades sanitarias en el desarrollo de políticas eficaces y basadas en datos, mientras reduce la carga económica y la tensión sobre la capacidad del sistema de salud.

Beneficios para los Pacientes:

Mi Coach de Salud permite a los usuarios detectar riesgos de salud de forma temprana y tomar medidas proactivas contra estos riesgos. El sistema ofrece diagnóstico temprano y oportunidades de prevención para enfermedades crónicas tales como la diabetes y las enfermedades cardíacas. Además, las recomendaciones personalizadas de cambios en el estilo de vida ayudan a desarrollar hábitos saludables. Los usuarios mejoran su calidad de vida y adoptan un estilo de vida más saludable tomando decisiones más conscientes sobre su estado de salud.

Beneficios para los Profesionales de Salud:

Gracias a Mi Coach de Salud los profesionales de la salud pueden identificar más rápidamente a las personas en riesgo y personalizar los procesos de tratamiento. El sistema proporciona un análisis detallado sobre el estado de los pacientes, agilizando los procesos de toma de decisiones y reduciendo la carga de trabajo. Los médicos pueden trabajar de forma más eficiente para impedir las complicaciones y evaluar las oportunidades de intervención temprana con las notificaciones inteligentes proporcionadas por el sistema. Además el sistema fortalece la comunicación entre los pacientes y profesionales sanitarios e incrementa la tasa de compatibilidad a los tratamiento.

Beneficios para Sistemas, Proveedores y Autoridades de Salud:

Mi Coach de Salud alivia el estrés de capacidad y la carga económica de los sistemas de salud al aumentar las tasas de diagnóstico temprano. Los proveedores de servicio de salud acceden a más paciente al incrementar la satisfacción de pacientes con el aumento de rendimiento. El sistema contribuye a la creación de políticas de salud pública más precisas y efectivas gracias a la analítica de datos realizado con diferentes algoritmos de aprendizaje automático. Al monitorear las tendencias de salud en la sociedad, las autoridades sanitarias pueden desarrollar medidas preventivas y gestionar problemas de salud comunes de manera más eficiente.